Can a model trained on satellite data really find brambles on the ground?
Модель, обученная на спутниковых данных TESSERA и данных iNaturalist, успешно обнаруживает заросли ежевики на местности. Простая комбинация логистической регрессии и k-ближайших соседей показала высокую точность прогноза в открытых участках с обильной растительностью. Полевые испытания в Кембридже подтвердили её эффективность: в зонах с высокой уверенностью модели ежевика находилась мгновенно, включая парки, пустыри и даже район Bramblefields.
Однако модель хуже справляется с участками, где растительность частично скрыта — например, под кронами деревьев. Это объясняется природой спутниковых данных Sentinel, которые "видят" только открытые поверхности. Интересная возможность — использовать мобильные устройства для активного обучения модели прямо в поле, улучшая её точность для сложных ландшафтов.