Launch HN: Webhound (YC S23) – Research agent that builds datasets from the web

No post summary.

Комментарии (63)

Пользователи отмечают высокую полезность инструмента для автоматизации сбора данных и исследований, экономящей сотни часов ручного труда, особенно в B2B-сегменте и венчурном капитале.
Поднимаются вопросы о технических ограничениях: переусложнение простых задач, неполное извлечение данных с некоторых источников, проблемы с интерпретацией запросов и необходимость ручного вмешательства для уточнения.
Обсуждаются особенности архитектуры и UX: текстовый браузер с постоянным контекстом, интерактивный контроль над агентом, важность прозрачности процесса и возможность совместной работы в реальном времени.
Высказываются опасения по поводу соблюдения правил сканирования (robots.txt), законности сбора данных с таких платформ, как LinkedIn и Reddit, а также долгосрочной жизнеспособности модели ценообразования «unlimited».
Разработчики делятся техническим стеком (NextJS, NodeJS, Gemini 2.5 Flash, Firecrawl) и планами по улучшению, включая лучшую классификацию задач, навигацию по пагинации и более четкое различие с конкурентами.