DSM Disorders Disappear in Statistical Clustering of Psychiatric Symptoms (2024)

Статистический анализ симптомов психических расстройств, проведённый на выборке 14,8 тыс. человек, показал, что традиционные категории DSM-5 не выдерживают проверки данными. Симптомы оценивались в случайном порядке, чтобы избежать искусственного влияния структуры опросников, и кластеризовались методами iclust и иерархической кластеризации Уорда. Вместо ожидаемых диагнозов, таких как большое депрессивное расстройство, emerged восемь спектров: экстернализация, употребление веществ, мания/низкая отстранённость, расстройство мышления, соматоформные симптомы, патология пищевого поведения, интернализация и нейроразвитие/когнитивные трудности.

Эти спектры дробятся на 27 субфакторов, а общим измерением стала «Большая Всё» — аналог p-фактора общей психопатологии. Ключевой вывод: DSM-кластеры либо распадаются на более мелкие синдромы, либо сливаются в высшие порядки, что ставит под вопрос валидность текущей диагностической системы и поддерживает переход к размерным моделям, таким как HiTOP.

Комментарии (82)

Критика DSM как излишне категоричной и произвольной системы диагностики, основанной на совпадении симптомов без учёта их контекста и причин.
Предложение альтернативных подходов к классификации психических расстройств, таких как RDoC, с использованием статистических методов и кластеризации симптомов.
Подчёркивание важности клинического опыта и дифференциальной диагностики, а не слепого следования DSM, для избежания врачебных ошибок и предвзятости.
Обсуждение DSM как инструмента для стандартизации терминологии и требований страховых компаний, а не как исчерпывающего руководства по лечению.
Указание на необходимость пересмотра DSM в сторону более гибкой и биологически обоснованной модели, отражающей сложность и вариативность психических расстройств.