Lightweight, highly accurate line and paragraph detection
Новая модель на основе графовых сверточных сетей (GCN) решает задачу одновременного обнаружения строк и абзацев в документах. Вместо традиционных методов, которые обрабатывают эти элементы отдельно, подход объединяет их в единую структуру, где узлы графа представляют текстовые блоки, а связи отражают пространственные и семантические отношения. Это позволяет точнее определять логическую структуру документа, учитывая контекст и взаимодействие между строками и абзацами.
Модель демонстрирует высокую точность на стандартных наборах данных, превосходя предыдущие методы как в сегментации строк, так и в группировке их в абзацы. Ключевое преимущество — способность обрабатывать сложные макеты с перекрывающимися или разнородными блоками текста. Практический вывод: такой подход может значительно улучшить автоматическое извлечение информации из сканированных документов и PDF, сокращая потребность в ручной разметке.