If you are good at code review, you will be good at using AI agents
Использование ИИ-агентов для написания кода напоминает ревью кода от восторженных джунов — они генерируют много вариантов, но часто упускают простые и элегантные решения. Например, при создании офлайн-приложения для определения растений агент потратил часы на парсинг фронтенда, хотя сырые данные были доступны через API. В другом случае для параллельных задач агент предлагал сложную систему фоновых заданий вместо простых неблокирующих запросов.
Ключевой навык — не просто исправлять отдельные строки, а оценивать архитектурные решения: что можно упростить, переиспользовать или вовсе избежать. Без этого код становится сложным, а проект — неуправляемым. Эффективная работа с ИИ требует структурного мышления, как при лучшем код-ревью: видеть не только написанное, но и упущенные возможности для изящества и простоты.