Hacker News Digest

18 сентября 2025 г. в 12:00 • matthewsanabria.dev • ⭐ 175 • 💬 149

OriginalHN

#llm#machine-learning#design#ux#ethics#critical-thinking

You Had No Taste Before AI

У вас не было вкуса до появления ИИ

В последнее время многие призывают развивать вкус для работы с ИИ — дизайнеры, маркетологи, разработчики. Ирония в том, что эти же люди раньше не задумывались, почему их дизайны выглядят одинаково, не итерировали проекты и не проверяли, решают ли их работы реальные проблемы. Самые громкие голоса, рассуждающие о вкусе и ИИ, часто сами не демонстрировали его до появления технологий.

Что такое вкус?

В контексте ИИ под вкусом обычно понимают:

  • Контекстуальную уместность: понимание, когда контент от ИИ подходит, а когда нужен человеческий подход.
  • Распознавание качества: отличие полезного контента от бесполезного, требующее экспертизы в предметной области.
  • Итеративное улучшение: отношение к ИИ как к стартовой точке, а не финальному результату.
  • Этические границы: осознание, когда ИИ нарушает нормы authenticity, законы или этику.

Эти навыки не новы — ими всегда должно было руководствоваться качественной работе. Вопрос в том, почему о вкусе заговорили только сейчас.

Безвкусица

Многие, кто жалуется на безвкусный контент от ИИ, сами грешили тем же:

  • Копировали код без понимания.
  • Рассылали непроверенные резюме и письма.
  • Создавали шаблонные дизайны сайтов.
  • Пересказывали тренды без осмысления.

Проблема не в ИИ, а в людях, которые не развивали критическое мышление. Как в «Рататуе»: готовить может каждый, но шеф-повар — не все.

Спектр вкуса

Вкус может быть глубинным (экспертиза в одной области) или широким (понимание множества доменов). С ИИ чаще полезен широкий вкус — он позволяет быстро переключаться между контекстами, поддерживать качество и знать, когда обратиться к эксперту.

Наиболее эффективны с ИИ те, кто развил широкий вкус: они чувствуют, когда что-то не так, даже без глубоких знаний, и понимают свои ограничения. Глубинный вкус тоже важен, но именно широта помогает адаптироваться к мультидоменности ИИ.