Algebraic Effects in Practice with Flix
Алгебраические эффекты на практике в Flix
Алгебраические эффекты — уже не академия. Это рабочий инструмент, который сегодня делает код:
- Тестируемым — «что» отделено от «как»; mock-и и DI не нужны.
- Прозрачным — сигнатура функции сразу показывает все побочные действия (IO, сеть, исключения).
- Гибким — async/await, корутины, backtracking реализуются обычными библиотеками, без изменения языка.
В отличие от монад, эффекты понятны без теории категорий и работают «из коробки» в языке Flix.
Мотивирующий пример
Без эффектов:
def calculateSalary(base, percent) -> float:
# может отправить письмо бабушке
С эффектами (Flix):
def calculateSalary(base: Float64, percent: Float64): Float64 \ {Email} =
...
Сигнатура не лжёт: любой вызов Email
будет отслежен компилятором.
Обработчики эффектов (интуиция)
Эффект = операция + обработчик.
Код бросает операцию, обработчик решает, что с ней делать.
eff Ask { // объявляем эффект
pub def ask(): String
}
def greet(): String \ Ask = // используем
"Hello " + Ask.ask()
def main(): Unit = // обрабатываем
println(greet() with Ask {
def ask() = "World"
})
Реальный проект: рекомендательная система фильмов
Задача: достать данные из SQLite, вызвать внешний AI-сервис, кешировать результат, логировать.
Эффекты: Db
, Http
, Log
, Cache
.
def recommend(user: String): List[Movie] \ {Db, Http, Log, Cache} =
Cache.getOrElse(user,
for {
prefs <- Db.query(user)
_ <- Log.info("Prefs loaded")
recs <- Http.post("ai.example.com", prefs)
_ <- Log.info("AI answered")
_ <- Cache.put(user, recs)
} yield recs)
Тест: подменяем обработчики на in-memory реализации — никаких реальных запросов.
Куда дальше
- Попробовать онлайн: https://play.flix.dev
- Документация: https://doc.flix.dev
- Репозиторий: https://github.com/flix/flix
Flix ещё молод, но уже поддерживает эффекты, регионы, структурную конкурентность и Datalog.