Python has had async for 10 years – why isn't it more popular?
- Async в Python уже 10 лет, но до сих пор не стал мейнстримом.
- Причины:
- ошибки «забыл
await», трудно отлаживать;
- GIL приучил не думать о параллелизме;
- польза только при I/O-задачах, CPU-нагрузка не ускоряется;
- фреймворки не догнали: Django ORM всё ещё синхронен, Flask тоже.
- Классический кейс — HTTP-запросы: стартуем сотни корутин, ждём ответов, не блокируем интерпретатор.
- Но дисковый I/O, CPU-задачи и другие сценарии не так выигрывают.
- Вывод: чтобы новые фичи 3.14 (free-threading, sub-interpreters) не повторили судьбу async, нужно:
- чётко объяснять, какие задачи они решают;
- давать простые API и инструменты отладки;
- не ждать, пока экосистема «догонит», а сразу внедрять в популярные библиотеки.