Data engineering and software engineering are converging
Кратко:
Инженеры, создающие realtime-аналитику или AI-функции, нуждаются в инфраструктуре данных с современным developer experience (DX). MooseStack от 514 — open-source DX-слой для ClickHouse.
Слияние дисциплин
Классические хранилища и озёра строились для аналитиков: SQL, BI-дашборды. Теперь же realtime-данные встроены в продукты и AI-функции, а команды разработки обязаны поставлять их так же быстро, как и обычный код.
- Транзакционные БД (Postgres, MySQL) хороши для разработки, но проваливаются при аналитических нагрузках.
- Облачные аналитические платформы (Snowflake, BigQuery) удобны для пакетных ETL, но не обеспечивают свежесть данных и sub-second ответов, а DX в них устарел.
UX-разрыв
Пользователи хотят аналитику за миллисекунды. ClickHouse решает задачу: на порядки быстрее Postgres и дешевле Snowflake/Databricks.
DX-разрыв
Разработчики привыкли к локальному циклу «код → тест → CI/CD». В мире данных такого нет: нет локального окружения, медленные итерации, конфликты между data- и software-инженерами.
MooseStack
514 выпустили MooseStack — open-source DX-слой поверх ClickHouse:
- Git-native, local-first, everything-as-code.
- Единый язык схем и запросов для всех специалистов.
- Поддержка CI/CD, preview-окружений, автотестов.