AI’s coding evolution hinges on collaboration and trust
Полная автономия AI-программистов невозможна в обозримом будущем.
Современные модели (GPT-4, Claude, GitHub Copilot) умеют генерировать фрагменты кода и даже мелкие приложения, но:
- не понимают контекст бизнес-логики и архитектуры;
- не способны к долгосрочному планированию, поэтому «забывают» требования через несколько шагов;
- не отвечают за последствия: безопасность, этика, юридические риски;
- требуют постоянного человеческого контроля при отладке, рефакторинге и интеграции.
Эксперты сравнивают AI с «супер-автокомплитом»: полезен, но не заменяет инженера.
Для полной автономии нужны прорывы в формальной верификации, символьном моделировании и обучении с обратной связью в реальных проектах — пока этого нет.