Hacker News Digest

17 августа 2025 г. в 14:08 • blog.demofox.org • ⭐ 261 • 💬 66

OriginalHN

#mathematics#calculus#optimization#julia#enzyme

Derivatives, Gradients, Jacobians and Hessians

Производная показывает, как меняется функция.
Для y = x² – 6x + 13 производная y' = 2x – 6.
Знак y' подсказывает, куда идти вниз по графику; ноль означает минимум.
Решив 2x – 6 = 0, сразу получаем x = 3, y = 4.
Итеративный спуск (градиентный) полезен, когда аналитическое решение сложно.

Градиент — вектор частных производных по каждому аргументу.
Для w = f(x, y, z)
∇f = [∂w/∂x, ∂w/∂y, ∂w/∂z].
Каждая компонента показывает, насколько w изменится при приращении соответствующей переменной на 1.