Hacker News Digest

DINOv3 — PyTorch-реализация и модели от Facebook Research.
Репозиторий содержит код, веса и примеры для самостоятельного обучения и дообучения.

Ключевые возможности

• Архитектура ViT: поддержка разных размеров (Small, Base, Large, Giant).
• Предобученные веса: ImageNet-22k, ImageNet-1k, SAM, COCO, ADE20k.
• Zero-shot классификация и сегментация без дообучения.
• Лёгкое дообучение: скрипты для классификации, детекции, сегментации.

Установка

git clone https://github.com/facebookresearch/dinov3
cd dinov3
pip install -r requirements.txt

Быстрый старт

from dinov3 import DinoVisionTransformer, load_pretrained

model = load_pretrained("dinov3_vitb14")
features = model.extract_features(image)

Лицензия

MIT (код) + CC-BY-NC 4.0 (веса).