Hacker News Digest

AGI стремится к универсальности, но нельзя просто import everything. Решение — компрессия и обобщение: небольшая модель покрывает огромное пространство задач. Глубокое обучение сжимает терабайты данных в десятки гигабайтов весов, и LLM не только имитируют текст, но и умеют, например, играть в шахматы без явного обучения.

Следующий шаг — world-models, способные представлять не только текст и картинки, но и всю окружающую реальность. Такая модель могла бы «смоделировать Тибет» и сообщить погоду, а робот — планировать движения, опираясь на внутреннюю симуляцию мира. Проблема в колоссальном объёме видеоданных и вычислений, поэтому мало кто рискует.

Google DeepMind рискнул: три дня назад представил Genie 3 (Generative Interactive Environments). Если GPT создаёт текст, Veo и Sora — видео, то Genie превращает описание в интерактивную видеоигру, где можно бродить минутами. Пока коротко, но это качественный скачок и намёк на будущее, где модели будут поддерживать длинную когерентность не только в тексте, но и в «живых» мирах.