Representing Python notebooks as dataflow graphs
marimo — новый open-source Python-ноутбук, в котором программа представлена графом потока данных. Это снимает главные боли Jupyter: скрытое состояние, невоспроизводимость, невозможность повторного использования и сложную поддержку.
Почему старый формат не подходит
- Воспроизводимость. Исследования 2019–2020 гг. показали: только 4–24 % ноутбуков на GitHub можно перезапустить без ошибок и получить те же результаты. Причина — скрытое состояние: удаление или переупорядочивание ячеек ломает выводы.
- Интерактивность. В Jupyter интерактивен процесс, но не сами данные: выделение точек на графике не возвращает датафрейм.
- Поддержка и переиспользование. Файл
.ipynb— это JSON-блоб, не валидный Python-код; сложно версионировать в Git и переиспользовать как модуль или пайплайн.
Как marimo решает задачу
- Каждый ноутбук — корректный Python-скрипт и модуль.
- Граф зависимостей ячеек строится статически; изменение одной ячейки автоматически перезапускает только зависимые.
- Реактивность: обновление переменной мгновенно отражается во всех графиках и виджетах.
- Один файл можно экспортировать как приложение или запускать без ядра Jupyter.