Hacker News Digest

• Причины ухода: Spotify платит артистам копейки, плодит фейковых исполнителей и треки, навязывает AI-музыку и сканирование лица для возраста. Платя ежемесячно, ты ничего не владеешь.

• Ядро стека

  • Navidrome – самописный стриминг-сервер. Доступ через Cloudflare Tunnel без открытия портов.
  • Клиенты: браузер, iOS (Play:Sub), Android (Symfonium), десктоп (Feishin).
  • Всё скробблится в Last.fm.

• Управление библиотекой

  • Lidarr следит за новинками любимых артистов и организует коллекцию.
  • Загрузки через sabnzbd только легально: покупки, CD-рипы, CC-лицензии. Контейнеры не выходят в интернет.

• Синхронные тексты

  • lrcget-kasm массово скачивает LRC-файлы. GUI-версия запускается в контейнере Kasm.

• Итог: полный контроль, качество, поддержка артистов без посредников.

• Участники обсуждают, что Spotify платит артистам ~$0,005 за стрим и спорят, какая компенсация была бы «справедливой»: кто-то считает, что платформа забирает слишком много, кто-то — что рынок перенасыщен треками и цена на запись стремится к нулю.
• Почти все сошлись: чтобы «поддерживать артистов», нужно покупать у них напрямую (Bandcamp, концерты, Patreon), а не полагаться на стриминг.
• Одновременно многие признают, что самоуправляемые стеки (Navidrome, Jellyfin, Plex, Lyrion LMS) — это хобби для тех, кто готов тратить время и деньги на «сервер + хранилище + поддержку».
• Часть комментаторов прямо указывает на иронию: автор жалуется на мизерные выплаты артистам, но описывает систему, где музыка по сути скачивается из Usenet/торрентов, и артисты не получают ничего.

Фурье-преобразование — это способ разложить любую функцию на сумму простых волн.

Идея родилась в 1807 г., когда Жан Батист Жозеф Фурье искал закон теплопроводности. Он показал: любая периодическая кривая — это набор синусов и косинусов с разными частотами и амплитудами.

Современная формула
$$ \hat f(\xi)=\int_{-\infty}^{\infty} f(x),e^{-2\pi i x\xi},dx $$
переводит сигнал из «временной» области в «частотную».

Как работает

• Сложный звук → набор чистых тонов.
• Изображение → сетка синусоидальных полос разной плотности.
• Удалив высокие частоты, получаем сжатие JPEG; убрав низкие — оставляем контуры.

Применения

• МРТ и рентген: преобразование Радона + обратное Фурье.
• Сотовая связь, радары, шумоподавление.
• Решение дифференциальных уравнений и квантовая механика.

Интуиция
Фурье-анализ — это «математический слух»: он выделяет, какие «ноты» содержатся в любом сигнале.

• В треде делятся ссылками на яркие визуализации: Captain Disillusion, 3Blue1Brown, MIT-лекция Фримена, интерактивы injuly.in и jezzamon.
• Кто-то предупреждает: «простые» объяснения могут дать иллюзию понимания, лучше сразу смотреть на математику.
• Появляются любители Лапласа/z-преобразования, жалуются, что о них почти нет популярных видео.
• Обсуждают практику: JPEG, OFDM, сжатие манги, анти-муар, фильтры в е-ink, а также «почему это работает» — спarsity, смена базиса в бесконечномерном пространстве.
• Интересуются деталями: как выбрать частоты, как считать преобразование на потоке, почему убрать высокие частоты = размытие.

TL;DR
Чтение напрямую с диска быстрее, чем из кеша в памяти: пропускная способность SSD растёт, а латентность памяти стоит на месте. Нужны новые инструменты.

Эксперимент

• Задача: подсчитать количество десяток в 50 ГБ псевдослучайных int.
• Железо: AMD EPYC 7551P, 96 ГБ DDR4-2133, два Samsung PM983a PCIe 3.0 SSD (3,1 ГБ/с каждый) в RAID-0.
• Ограничения:
  • Память: 13 ГБ/с на поток (3 канала × 2133 МТ/с × 8 Б / 4 NUMA-домена).
  • Диски: 6,2 ГБ/с суммарно.

Код

int* data = mmap(..., size, PROT_READ, MAP_SHARED, fd, 0);
for (...) if (data[i] == 10) count++;

Результаты

• Первый запуск (с диска): 0,61 ГБ/с — ограничение диск.
• Второй запуск (из кеша): 3,71 ГБ/с — всё ещё ниже пропускной способности памяти.
• Бутылочное горлышко: не векторизованный цикл, ~3–4,5 млрд инструкций/с.

• mmap тормозит из-за последовательных page-fault и 4 Кб страниц; io_uring на 6 потоках читает буферы заранее и просто отдаёт готовые.
• Пропущены MAP_POPULATE / MADV_SEQUENTIAL / hugepages — без них сравнение «mmap vs io_uring» нечестое.
• Автор признаёт кликбейтное название «Memory is slow, Disk is fast»; суть: «RAID-0 NVMe даёт больше пропускной канала, чем DDR5-каналов на тестовой машине».
• Под капотом io_uring + O_DIRECT сам управляет кэшем, mmap же полагается на page-cache ядра.
• PCIe-5 ×128 линий серверных CPU уже >1 ТБ/с, что выше DDR5-6400 12-канального узла (~600 ГБ/с), но данные всё равно идут в RAM перед CPU.

Если бы OpenDocument использовал SQLite

Мысленный эксперимент: заменить ZIP-контейнер в формате ODP на базу SQLite.
Плюсы: компактнее, быстрее открытие/сохранение, меньше памяти, встроенная версионность.

Текущий ODP

ODP-файл — это ZIP-архив с XML-файлами (content.xml, styles.xml, meta.xml, settings.xml) и папкой Pictures с ресурсами.
Пример: 49-слайдовая презентация — 78 файлов, 11 МБ.

Недостатки ZIP-контейнера

1. Сложное инкрементальное обновление
   При каждом «Сохранить» перезаписывается весь архив, что медленно и «съедает» ресурс SSD.
2. Медленный старт
   При открытии нужно распаковать и распарсить большой XML.
3. Отсутствие версионности
   Нет простого способа хранить историю изменений.
4. Избыточные данные
   Каждая картинка — отдельный файл, даже если она используется многократно.

Преимущества SQLite

• Инкрементальные изменения
  Обновляются только нужные строки; сохранение происходит мгновенно и безопасно (благодаря транзакциям).
• Мгновенный старт
  Данные уже структурированы; нет необходимости распаковывать и парсить XML.
• Встроенная версионность
  Таблицы slide_history, image_versions позволяют откатываться к любому состоянию.
• Дедупликация ресурсов
  Один и тот же рисунок хранится единожды; ссылки через image_id.
• Сжатие и индексы
  SQLite сжимает данные и строит индексы по ключам (номера слайдов, идентификаторы объектов).

Схема SQLite-документа (упрощённо)

CREATE TABLE slides(
  slide_id INTEGER PRIMARY KEY,
  title TEXT,
  xml_content BLOB,
  z_order INTEGER
);
CREATE TABLE images(
  image_id INTEGER PRIMARY KEY,
  data BLOB,
  mime_type TEXT,
  sha256 BLOB UNIQUE
);
CREATE TABLE slide_images(
  slide_id INTEGER REFERENCES slides,
  image_id INTEGER REFERENCES images,
  x REAL, y REAL, width REAL, height REAL
);
CREATE TABLE history(
  change_id INTEGER PRIMARY KEY,
  timestamp DATETIME,
  sql BLOB
);

Итог

SQLite превращает «кучу файлов» в реляционную базу: быстрее, надёжнее, экономнее.
Это не предложение переделать ODP, а идея для следующих форматов.

• SQLite как формат файла приложений: удобен для запросов, хранит всё в одном файле, но требует осторожности с безопасностью и сетевыми ФС.
• Ключевые советы: включать secure_delete, не хранить больше 2 ГиБ в BLOB, избегать работы по сети без надёжных блокировок.
• Плюсы: SQL-запросы, простота API, лёгкость инспектировать и мигрировать данные (пример — Anki).
• Минусы: сложно версионировать бинарные вставки, проблемы синхронизации/коллаборации, перезапись всего файла при малом изменении.
• Альтернативы: разделение текста и бинарников, JSON + Git, XML для обмена, CRDT-структуры для офлайн-редактирования.

49-й финал ICPC, Баку
Таблица результатов (разморожена), 4 сен 2025, 15:49 AZT

#	Университет	Задач	Время	A	B	C	D	E	F	G	H	I	J	K	L	Попытки
1	СПбГУ	11	1478	2/255	2/53	–	1/37	3/150	1/20	3/298	2/195	1/42	2/81	3/128	1/19	21/11
2	Токийский унив	10	1116	1/206	1/271	–	1/25	1/184	1/34	–	1/95	1/66	2/72	1/126	1/17	11/10
3	Пекинский транспорт	10	1425	2/225	2/204	1/–	1/57	2/270	2/52	–	2/132	2/84	2/107	1/148	1/6	18/10
4	Цинхуа	9	865	3/139	–	–	1/33	1/174	2/27	–	1/71	1/87	2/84	1/157	1/13	15/9
5	Пекинский унив	9	887	1/180	–	–	1/14	2/168	1/50	–	1/113	1/57	1/76	1/183	1/26	10/9
6	Гарвард	9	995	1/124	–	–	1/35	1/238	4/78	–	2/190	1/62	1/101	1/69	1/18	13/9
7	Загреб	9	1075	2/176	–	–	1/15	1/242	2/77	–	3/175	2/64	1/64	1/118	2/24	15/9
8	MIT	9	1123	1/233	2/–	–	1/14	1/113	1/36	–	6/204	1/50	4/121	1/145	2/27	20/9
9	USTC	9	1128	2/224	–	–	1/41	1/286	1/31	–	2/229	1/55	1/85	1/123	1/14	11/9
10	Сеульский унив	9	1133	1/201	3/282	–	1/32	–	3/58	–	1/160	1/46	1/79	2/161	1/14	14/9

Медали: золото (1–4), серебро (5–8), бронза (9–12).

• Huawei и OpenAI выступили «бриллиантовыми» спонсорами; приветствие OpenAI вызвало споры: кто-то увидел в нём саморекламу, кто-то — лишнее самолюбование.
• На площадке царила отличная атмосфера, но разрывы в таблице оказались малы: команды на 4-м и 17-м местах решили одинаковое число задач.
• Участники обсуждали «секрет» московских и питерских команд, вспоминали тренера Андрея Станкевича и шутили о «русских хакерах».
• Развивалась дискуссия о будущем соревнований: не станут ли они бесполезными на фоне прогресса LLM.
• Ссылки на записи, условия задач и открытый контест в Kattis уже доступны, так что желающие могут попробовать задачи самостоятельно.

Классические 8×8 ч/б узоры Mac
Сделал сайт с 38 оригинальными узорами 1984 года: paulsmith.github.io/classic-mac-patterns.

Использовал Mini vMac + System 6, вытащил ресурс PAT# из файла System, распаковал .sit, прогнал DeRez, получил hex-данные.
Python-скрипт превратил их в .pbm, потом ImageMagick (-filter point) — в PNG любого размера.

Получились чистые, пиксель-в-пиксель копии узоров из Control Panel и MacPaint.

• Участники делятся находками и собственными реконструкциями 8×8-узоров рабочего стола Mac/Windows/X11.
• Обсуждают, как в 64 битах уместить выразительные текстуры и вытаскивать PAT-ресурсы через ResEdit, эмуляторы или hex-дампы.
• Показывают интерактивные редакторы: Mac Control Panel, Win 3.1, X11 xsetroot, вариант для System 7.
• Отмечают кроссплатформенность «wide weave» и других узоров, встречающихся от C64 GEOS до Atari ST.
• Спорят о цветных паттернах Mac OS 7, e-ink и о том, как поставить 1-битовый дизайн обоями на iPad.
• Вспоминают ResEdit, hidden-опции Option-ключа и находят в теме «настоящую археологию» 80–90-х.

Визуализация Больших Языковых Моделей
Главная

• Пользователи восторгаются визуализацией работы LLM, называя её «искусством» и полезным учебным ресурсом.
• Приводятся ссылки на похожие визуализации (Transformer Explainer, Illustrated Transformer, видео Karpathy).
• Обсуждается, что модель выглядит простой (уравнение внимания на салфетке), но остаётся «чёрным ящиком» для понимания принятия решений.
• Уточняется: LLM уже запускаются на чипах (ноутбук, телефон), дата-центры нужны для обучения и масштабирования.
• Вспоминаются предпосылки бума: рост GPU, алгоритм Transformer, идея извлекать знания из данных вместо ручного кодирования.

• Саквон Баркли с первого дня в НФЛ живёт только на гонорары, а весь $31,2 млн контракта вложил в S&P 500.
• В 2021-м начал инвестировать в стартапы: первым стал Strike, а все маркетинговые доходы перевёл в биткоин по $32 000; сейчас BTC ≈ $111 000, превратив $10 млн в $35 млн.
• Под управлением Ken Katz он вложил часть доходов в 10+ приватных компаний: Anthropic, Anduril, Ramp, Cognition, Neuralink, Strike, Polymarket и стал LP в Founders Fund, Thrive, Silver Point, Multicoin.
• Чеки — $250–500 тыс.; Strike уже дал 10×. Остальные активы — индексы и недвижимость.
• Вместо типичных «звёздных» брендов Баркли выбирает технологические ставки, которые, по его мнению, создают устойчивую ценность.

• Участники отмечают, что Саквон Баркли — редкий «генерационный» игрок с контрактом на $30 млн и ~$10 млн в год от рекламы, что позволяет ему вкладывать в Anthropic, Anduril, Ramp, Neuralink и фонды Founders Fund/Thrive Capital.
• Главный вопрос: как он получает доступ к таким сделкам? Ответ — статус звезды НФЛ и связи, а не только капитал.
• Сравнивают с Робом Гронковским, который живёт на эндорсменты и вкладывает зарплату, и со Стивом Янгом, выросшим в мире финансов.
• Скептики подчеркивают: при $30 млн стартового капитала и подушке из рекламы можно «терпеть промахи», а статья упоминает только удачные инвестиции.
• Предлагают давать игрокам долю в клубах или лиге, чтобы решить проблему «зарплатного потолка» и сохранить легенд.

Краткий гид PM по архитектуре AI-агентов

Проблема
Агент показывает 89 % точность, но пользователи уходят после первого сложного запроса. Причина — не «ум», а архитектура доверия.

Сценарий
Пользователь: «Не могу войти и подписка странная».

• Вариант А: агент сразу чинит всё.
• Вариант Б: задаёт уточняющие вопросы и переводит к человеку.
  Один и тот же запрос — два разных продукта.

4 слоя архитектуры

1. Память и контекст

   • Сессионная (разговор)
   • Клиентская (история обращений)
   • Поведенческая (привычки)
   • Контекстная (актуальное состояние аккаунта)
     Чем больше помнит — тем дороже, но «живее» выглядит.

2. Интеграция данных
   Определяет, насколько глубоко агент лезет в CRM, биллинг, билеты. Глубже = сложнее уйти к конкуренту.

3. Оркестрация

   • Цепочка (последовательные вызовы)
   • Параллель (одновременные проверки)
   • Иерархия (менеджер → специалисты)
   • Аукцион (несколько моделей голосуют)
     Выбор влияет на скорость, цену и надёжность.

4. Доверие и управление риском
   Не в том, чтобы быть правым чаще, а в том, чтобы:

   • Показывать уверенность (progress bar, «я проверяю биллинг…»)
   • Давать «обратный ход» (отменить последнее действие)
   • Чётко объяснять, что делает и почему
   • Быстро эскалировать, если не уверен

Практический чек-лист PM

• Начните с минимальной памяти (сессия + аккаунт)
• Подключите только 1–2 критичных API (биллинг, тикеты)
• Используйте простую цепочку вызовов, добавьте fallback к человеку
• Добавьте индикатор уверенности и кнопку «Поговорить с человеком»
• Метрика: не точность, а % случаев, когда пользователь доволен и не требует эскалации

Итог
Пользователь не оценит 95 % точности, если при первой же ошибке потеряет контроль. Архитектируйте доверие, а не интеллект.

• Участники сходятся, что «AI-first» поддержка клиентов пока чаще ухудшает UX, чем улучшает.
• Основные риски: незрелые MCP/A2A-протоколы, проблемы безопасности, отсутствие калибровки уверенности LLM и разрыв между демо и реальностью.
• Инженеры и security-специалисты предупреждают: давать LLM доступ к боевым данным и инструментам пока «безумие».
• Предлагаемая альтернатива — не заменять людей, а усиливать их: AI подсказывает контекст и talking-points, пока человек общается с клиентом.
• PM-ы же, по мнению технарей, часто не осознают техническую сложность и требуют невозможного, что ведёт к спешным патчам или легаси на MCP v0.

Костюм старения GERT
Позволяет молодым почувствовать физические ограничения пожилых:

• мутность хрусталика, сужение поля зрения
• потеря высоких частот, тугоподвижность шеи
• скованность суставов, слабость, хуже захват и координация

Цена
€1390 / £1250 — полный комплект, плюс доставка и НДС.
В комплекте 2 пары очков (новая версия).

Заказ и отзывы

• Запросить КП
• Оформить заказ
• Минимальная сумма заказа: €300 / £300

Оценки пользователей: 4,9/5 (7 отзывов)
«Качество отличное, полностью соответствует цели обучения».

• Обсуждение началось с жалобы на «возрастные костюмы» (GERT, AGNES и др.), которые симулируют старение, но не передают постоянных мелких болей и усталости.
• Многие поделились личными примерами: кто-то в 60–90 лет остаётся активным (плавание, собаки, ежедневные прогулки), другие описывают быстрый спуск к инвалидности после падений или инсультов.
• Сообщество отметило, что старение — это не только физика, но и социальная изоляция: плохой слух, невозможность выйти из дома, смерть друзей.
• Появились идеи: AR-очки с субтитрами для плохо слышащих, экзоскелеты для пожилых, видеоигры как когнитивная терапия.
• Некоторые считают подобные костюмы полезными для эмпатии, другие — излишне театральными; единодушны лишь в том, что регулярная активность и профилактика замедляют старение.

Tempo — блокчейн первого уровня, созданный для платежей. Поддерживает все основные стейблкоины, обеспечивает 100 000+ TPS, финальность <1 сек, предсказуемые минимальные комиссии и встроенную приватность. Разработан Stripe и Paradigm при участии Visa, Deutsche Bank, Shopify, Revolut и др.

Ключевые возможности

• Платёжные фичи: мемо-поля, батч-переводы, разрешения/блокировки по пользователям.
• Стабильные комиссии: оплата любым стейблкоином, выделенный «платёжный» канал.
• Приватность: скрытые детали транзакций при сохранении соответствия нормативам.
• Масштабируемость: ремиттенсы, глобальные выплаты, встроенные финансы, микроплатежи, агентская торговля, токенизированные депозиты.

Для разработчиков

EVM-совместимый, нейтральный к стейблкоинам, нативный обмен между ними, документация скоро.

Доступ

Сейчас приоритетный доступ к тестнету для партнёров.
[partners@tempo.xyz](mailto:partners@tempo.xyz?subject=Requesting access to Tempo)

• Stripe запускает «блокчейн» Tempo под стейблкоины, чтобы ускорить и удешевить движение денег между своими клиентами.
• Критики считают проект маркетинговым трюком: вместо децентрализованной сети — закрытая база данных под контролем Stripe и партнёров.
• Главная выгода — регуляторный арбитраж: стейблкоины пока обходят банковские нормы, позволяя хранить и переводить доллары без классических банков.
• Технически ничего нового: высокая пропускная способность достигается за счёт централизованного набора валидаторов; Ethereum-совместимость нужна лишь для совместимости с инфраструктурой.
• Бизнес-кейсы — мгновенные выплаты, ликвидность между странами и спасение от медленной банковской инфраструктуры в ЛатАмерике и Азии.

I think there's less to this than meets the eye.Previously, on https://sustainability.google/operating-sustainably/:"We've set a goal to achieve net-zero emissions across all of our operations and value chain by 2030." and, in a table later, "Reduce 50% of our combined Scope 1, 2

Как затормозить внедрение камер-распознавателей Flock в вашем городе

Компания Flock Safety разворачивает по США сеть камер ALPR, способных отслеживать передвижение каждого автомобиля. В отличие от традиционных систем, которые сравнивают номера со списками угона и удаляют «чистые» данные, Flock строит централизованную базу передвижений всех машин и открывает к ней доступ тысячам полицейских департаментов. Цель — «каждый город США».

Что делать:

1. Полный запрет
   Обращайтесь к городским советникам, участвуйте в публичных слушаниях, пишите в СМИ и соцсетях, требуйте отказа от контрактов с Flock.

2. Если запрет не прошёл
   Добейтесь, чтобы местные камеры не передавали данные в общенациональную сеть. Требуйте:

   • строгих правил хранения (удаление через дни, а не годы);
   • запрета на доступ вне вашего города;
   • отчётов о размещении камер (не только в бедных районах);
   • проверки «горячих списков» на актуальность и законность.

3. Разумные исключения
   ALPR допустим для поиска угнанных машин, AMBER Alert и взимания платных дорог, если соблюдаются права и пропорциональность.

Подробности — в документе ACLU.

• Участники обсуждают проект Deflock, который собирает карты камер Flock и предлагает способы их «нейтрализации» — от Nutella на линзах до полного избегания отслеживаемых улиц.
• Ссылаются на 36-минутный ролик Benn Jordan «Breaking The Creepy AI in Police Cameras» и статью на Hacker News о том, как Flock обещает «устранить всю преступность в США».
• Поднимают тему, что современная тотальная слежка возвращает нас к «древнему поселку», где все знают всё о каждом, но теперь без возможности «уйти в лес».
• Отмечают иронию: анти-Flock-активизм ведётся через Discord и другие платформы, которые сами собирают данные.
• Небольшой офтоп про то, что «шериф маленького городка» — это идиома, а не ошибка ACLU.

HTML

• Элементы, глобальные атрибуты, руководства по адаптивным изображениям, видео и форматам дат.

CSS

• Свойства, селекторы, анимации, flexbox, цвета, рецепты макетов (колонки, центрирование, карточки).

JavaScript

• Встроенные объекты, операторы, функции, управление потоком, объекты, классы.

Web APIs

• File System, Fetch, Geolocation, DOM, Push, Service Worker; руководства по Web Animations, Fetch, History, Speech, Web Workers.

Обучение

• Курсы HTML, CSS, JS; инструменты: Playground, HTTP Observatory, генераторы теней, рамок, скруглений.

• Без Service Worker API почти бесполезен, но с правильным кешированием превращает сайт в полноценное офлайн-приложение.
• @zbuttram хотел использовать его для точного контроля HTTP-кеша, но обошёлся стандартными заголовками и «умными» query-параметрами.
• Участники просят больше реальных кейсов, где API даёт преимущества над классическими методами.
• @sangeeth96 удивлён внезапным появлением темы на главной; @GZGavinZhao предполагает, что это просто дань уважения API.

Wikipedia живёт, потому что скучна
Пока весь интернет рушится, «вики» стоит. Её секрет — не в деньгах, а в правилах: нейтральный тон, проверяемые источники, консенсус редакторов.

Салют Маска как тест прочности
20 января 2025 года Илон Маск показал жест, похожий на нацистское приветствие. Первый редактор добавил фразу в статью, второй — удалил: биографии живых людей защищены строже. Началась многочасовая дискуссия: это был нацистский салют, неловкий жест или провокация? Вместо войны правок редакторы перешли к голосованию и источникам.

Почему это работает

• Правила > эмоций: каждое утверждение требует двух независимых публикаций.
• Скорость через процесс: новость появляется, когда её подтвердят, а не когда взорвётся твиттер.
• Скука как щит: отсутствие лайков и алгоритмов не даёт вирусному гневу захватить платформу.

Итог: Wikipedia остаётся последним островком фактов в океане контента, который ломается каждый день.

• Участники спорят, действительно ли Wikipedia «последний добрый остров» интернета: одни хвалят, другие критикуют за политическую ангажированность и «захваченность» тематическими кланами.
• Подчёркивают, что английская версия ещё держится, а вот неанглоязычные часто превращаются в пропаганду и исторические фальсификации.
• Отмечают рост давления со стороны властей (пример – запросы конгрессменов раскрыть имена редакторов) и опасность массовых доносов/доксинга внутри сообщества.
• Многие советуют читать не только статью, но и страницу обсуждения, а также историю правок, чтобы видеть, какие точки зрения вырезали и почему.
• Часть комментаторов считает, что выживание Wikipedia возможно именно благодаря медленному, «не-стартаповому» принципу и отсутствию прибыли, но ресурс уже «подсел» на пожертвования и всё чаще поддаётся внешнему влиянию.

Инженеры Калифорнийского университета в Санта-Крузе разработали Pulse-Fi — систему, которая измеряет пульс через обычный WiFi без ношения датчиков.

• Точность: после 5 с обработки сигнала погрешность ≤0,5 уд/мин; показатели соответствуют медицинским стандартам.
• Работает при любом положении тела (сидя, стоя, лёжа, в движении) и на расстоянии до 3 м.
• Доступность: используются самые дешёвые WiFi-модули ESP32, поэтому подходит для условий с ограниченными ресурсами.

Алгоритм машинного обучения выделяет колебания сигнала, вызванные сердцебиением, и фильтрует шумы от движения и окружения. В испытаниях участвовали 118 человек, каждого проверили в 17 позах.

Публикация представлена на конференции IEEE DCOSS-IoT 2025.

• Wi-Fi уже умеет «видеть» сердцебиение и дыхание без всяких датчиков; новая работа UCSC просто уточняет точность до <0,5 уд/мин.
• Техника работает на обычных ESP32/RPi и, вероятно, на смартфонах, поэтому 24×7-мониторинг всей семьи становится дёшево и сердито.
• Пользователи видят плюсы: сон без браслета, поиск людей за стеной, замена PIR- и мм-волновым датчикам.
• Критики беспокоятся: данные можно продавать рекламодателям, использовать для слежки, взлома, таргетинга по эмоциям или даже ударов дронов.
• Пока нет ясности, как защититься: выключать Wi-Fi, строить «клетку Фарадея» или требовать open-source-оборудования — обсуждают всерьёз.

Hollow Knight: Silksong вышла и тут же «положила» серверы Xbox, Steam, PlayStation и Nintendo.
Пользователи массово ринулись за игрой, и площадки начали сбоить:

• Steam — ошибки на каждом шагу, PayPal отказывается платить.
• Xbox — пустые экраны и сообщение «Silksong недоступна».
• PlayStation Store — кнопка покупки зависла на «В списке желаемого».
• Nintendo Switch — те же перегрузки.

У Eurogamer не получается добавить игру в корзину ни на одной платформе.

• Hollow Knight называют редким примером «игры как искусство» и настоятельно советуют пройти оригинал перед Silksong, несмотря на то, что сюжет можно понять и без первой части.
• Запуск Silksong уронил Steam: очереди заставили магазин лежать несколько часов, а GOG продавал без проблем и без DRM.
• Участники удивляются, что Team Cherry не открыла предзаказы, которые могли бы разгрузить серверы.
• Сравнивают ажиотаж вокруг маленьких инди (Deltarune, Silksong) с тем, как крупные релизы Microsoft редко вызывают такие сбои благодаря предзаказам.

Atlassian покупает The Browser Co. за $610 млн
Сделка закроется до декабря. Стартап, создавший браузеры Arc и Dia, привлёк внимание OpenAI и Perplexity, но выбрал Atlassian. Компания планирует встроить технологии ИИ в свои продукты, включая Jira.

• Пользователи не понимают, зачем The Browser Company закрыла удачный Arc ради Dia — по сути расширения, которое быстро склонировали «вайб-кодеры».
• Сомнения в целесообразности $610-миллионной оценки: «всё, что они делали, — ребрендинг».
• Многие любили Arc, но после прекращения его развития потеряли интерес; не хотят отдавать ещё больше данных одной компании ради «встроенного ИИ».
• Среди версий: не получилось стать «новым iOS» для браузерных приложений, поэтому свернулись к LLM-хосту Dia и продались Atlassian.
• Итог: Firefox остаётся «островком безопасности», а рынок браузеров всё больше скатывается к монополии Chrome и «AI-эншитификации».

• Суть дела: водитель-экспедитор, уволенный за то, что назвал руководителя «dickhead» в переписке с коллегой, выиграл суд.
• Причина: компания не провела полноценного расследования и не соблюла процедуру дисциплинарного разбирательства.
• Решение: трибунал признал увольнение несправедливым и обязал работодателя выплатить компенсацию.

• Суд постановил: компании обязаны соблюдать свои собственные процедуры увольнения; разовое «dickhead» не является «грубым проступком», чтобы увольнять без процесса.
• Комментаторы спорят: кто-то радуется «победе» сотрудника, кто-то считает решение лишним бюрократическим шагом, увеличивающим расходы на юристов.
• В США большинство штатов «at-will» — за оскорбление можно уволить мгновенно; в Германии любое оскорбление вообще незаконно.
• Вывод: даже если формально уволить нельзя, карьерные последствия всё равно неизбежны, а компании теперь уточнят правила, чтобы «dickhead» стало увольнительным.

Векторные тайлы с нуля

Карта NYC Chaos Dashboard росла, и GeoJSON внутри HTML уже 4,5 МБ (770 мс отдаётся Cloudflare). Chrome жалуется на 2-секундный рендер.
Причины:

• JSON парсится в браузере.
• MapLibre GL JS сама раскладывает точки/линии.

Простой способ — грузить GeoJSON отдельно:

map.addSource('resurfacing', {
  type: 'geojson',
  data: '/data/resurfacing.geojson'
});

Но это всё ещё JSON. Крупные сервисы используют векторные тайлы (MVT): маленькие квадраты, каждый со своим зумом и областью.
Вместо одного файла — набор тайлов, как у Google Maps.

• Обсуждение вращается вокруг создания векторных тайлов: автор блога (ajd555) делится опытом генерации MVT-файлов «с нуля» на Go.
• Пользователи предлагают альтернативы: tippecanoe для статических GeoJSON→MBTiles/PMTiles, ST_AsMVT в PostGIS для динамических тайлов, а также Geoserver с расширением Vector Tiles.
• Уточняется, что 4096 — это не пиксели, а единицы точности внутри тайла, тогда как 512 px — это размер отображаемого тайла на карте.
• Автор признаёт путаницу и обещает обновить пост, поблагодарив stevage.
• Участники делятся успешным опытом собственных тайл-серверов на FastAPI и интересуются данными о судоходстве и паромах.

• О платформе: О нас
• Пресса | Авторское право | Контакты
• Авторам: Создателям | Реклама | Разработчикам
• Правила: Условия | Конфиденциальность | Политика и безопасность
• Как работает YouTube | Тест новых функций | NFL Sunday Ticket

© 2025 Google LLC

• Участники спорят, кто должен платить за рост потребления электроэнергии дата-центрами и ИИ: корпорации или обычные потребители.
• Одни считают, что крупные игроки получают скрытые субсидии и закрытые сделки, повышая счета для всех.
• Другие указывают, что рост спроса — естественный результат рыночной экономики, и проблема в плохой энергетической политике, а не в технологических компаниях.
• Обсуждаются разные решения: от полной приватизации до государственного строительства мощностей и перехода на ядерную энергию.

Продолжительное внимание превращает любой объект в саморазгоняющийся цикл.
В сексе задержка удовольствия усиливает дофамин, и тело, фантазии, кожа входят в резонанс: прикосновение → фантазия → ещё больше дофамина → ещё острее прикосновение. Через 20 мин «я» растворяется, и реальность становится плотной и чуждой.

То же механизм работает и вне постели. Гормоны, мозг, память синхронизируются со скоростями от долей секунды до часов; если переключаться чаще, чем раз в 30 мин, остаётся «остаточное внимание», мешающее погрузиться.

Сфокусируйтесь на тревоге — получите паническую атаку; на радости — она расцветает. Практически всё, за чем вы сможете пристально следить, начнёт закручиваться и расширяться.

• Эссе описывает, как устойчивое внимание «закручивается» и усиливает само переживание — от секса до музыки и повседневных моментов.
• Читатели сравнивают эффект с медитацией (саматха, випассана), ритуалами, «вертикальным» временем (kairos) и даже психоделическими состояниями.
• Некоторые отмечают обратную сторону: руминация, тревога и зависимости тоже могут разгоняться тем же петлевым механизмом.
• Практические советы: «дай этому 5 минут», Pitch Black Playback, арт-практики и спортивные тренировки учат управлять вниманием без перегрузки.

Atlassian приобретает The Browser Company
Сегодня мы объявили о покупке The Browser Company — создателей браузеров Dia и Arc.

Цель
Создать первый AI-браузер для командной работы, объединив любовь TBC к инновациям и опыт Atlassian в управлении командами.

Проблема
Современные браузеры заточены под потребление, а не работу: куча вкладок, потерянные вкладки, отсутствие контекста задач.

Решение
Arc уже умеет группировать вкладки, а Dia добавляет AI-агента, который:

• собирает контекст из Jira, Confluence, Slack;
• автоматически открывает нужные страницы;
• помогает быстрее принимать решения.

Что дальше

• Arc и Dia продолжат работать как сейчас.
• Постепенно появится глубокая интеграция с Atlassian-продуктами.
• Команды объединятся, чтобы масштабировать идею «браузера для работы».

Мы верим, что совместно сделаем работу более продуктивной и приятной.

• Arc был признан инновационным браузером для продвинутых пользователей, но рост остановился и команда переключилась на новый проект Dia с ИИ, вызвав шквал критики.
• Пользователи считают отказ от Arc ошибкой: продукт нравился, но монетизировать его оказалось сложно.
• Покупка Atlassian за $610 млн наличными выглядит странно: стратегического перекрытия продуктов нет, выручки у TBC не было.
• Многие опасаются, что Arc «умрёт» под крылом Atlassian, и уже переходят на Zen или Firefox.
• Общий вывод: это похоже на дорогой acqui-hire или ставку на «AI-агентов» в корпоративной экосистеме Atlassian.

Le Chat: 20+ MCP-коннекторов и Memories

• Каталог коннекторов (beta)
  20+ безопасных интеграций: Databricks, Snowflake, GitHub, Jira, Notion, Asana, Outlook, Box, Stripe, Zapier и др.

  • Поиск, анализ, действия в одном чате.
  • Добавьте собственные MCP-коннекторы.
  • Запуск в браузере, мобильном, on-prem или вашем облаке.

• Memories (beta)
  Персонализированные ответы на основе сохранённых фактов и предпочтений.

  • Контроль: хранить, править, удалять.
  • Импорт из ChatGPT.

• Бесплатно для всех пользователей.

Категории коннекторов

• Данные: Databricks, Snowflake, Pinecone, Prisma Postgres, DeepWiki.
• Продуктивность: Box, Notion, Asana, Monday, Jira, Confluence.
• Разработка: GitHub, Linear, Sentry, Cloudflare.
• Автоматизация: Zapier, Brevo.
• Коммерция: PayPal, Plaid, Square, Stripe.
• Custom: любые MCP-серверы.

Примеры

• Анализ отзывов в Databricks → задача в Asana.
• PR в GitHub → задача в Jira + документация в Notion.
• Сравнение контрактов в Box → краткий отчёт обратно в Box.
• Jira → спринт-обзор в Confluence.
• Stripe → аномалии → задача в Linear.

Управление и безопасность
Админы определяют доступ, аутентификация от имени пользователя.
Развёртывание: self-hosted, ваше облако или Mistral Cloud.

• Пользователи жалуются на провал gpt-5-mini и переходят на mistral-medium-0525: дешевле, быстрее, но при ошибке «падает жёстче».
• Mistral анонсировала 20+ «безопасных» MCP-коннекторов (S3, FTP, SharePoint и др.) и поддержку кастомных удалённых коннекторов.
• Валютация в $14 млрд выглядит низкой против OpenAI/Anthropic; для европейцев главный плюс — «сделано в ЕС».
• Качество моделей: в чате и простых задачах сравнимо с OpenAI, но уступает топ-версиям; скорость реакции высокая.
• Бесплатный тариф и быстрый релиз новых фич отмечают как плюсы, однако многие так и не пробовали Mistral всерьёз.

Новый метод коррекции зрения
Инженеры разработали электромеханическую перестройку роговицы (EMR): микроиглы вводятся в ткань, подаётся короткий импульс тока, и коллагеновые волокна «запаиваются» в нужной форме. Процедура длится минуты, не требует лазеров и снимает риск осложнений LASIK.

Преимущества

• Минимально инвазивно: иглы 400 мкм, без разрезов.
• Точность: настройка в 1 диоптрию.
• Безопасность: нет теплового повреждения, восстановление за дни.

Статус
Эксперименты на кроликах показали стабильность 8 недель; клинические испытания на людх запланированы через 2–3 года.

• Один участник рассказал, что во время LASIK шесть лет назад слышал тревожные системные звуки Windows Vista, но всё прошло успешно.
• Другие обсуждали долгосрочные эффекты: у кого-то зрение стабилизировалось спустя 20 лет, а кто-то к 45 годам вернулся к очкам из-за пресбиопии и регресса в одном глазу.
• Участники предупредили, что после коррекции миопии может понадобиться чтение очков для мелкого шрифта.
• Некоторые считают LASIK «жизненно меняющей» процедурой с минимальными рисками, другие — категорически против вмешательства в глаз.
• Советы тем, кто планирует операцию: учитывайте возможную регрессию, пресбиопию и готовность носить очки снова.

Синий — самый «технологичный» цвет: его пришлось изобретать снова и снова. В природе он редок, поэтому человечество искало способы создать его искусственно от 4000 до XXI века.

Первым был индиго — органический краситель из растений рода Indigofera. Перу, 4000 г. до н. э.; Индия, 2400 г. до н. э.; Европа — менее продуктивный вайд. «Синее золото» стало колониальной культурой и частью работорговли.

Египтяне до индиго поклонялись небу и полудрагоценным камням: бирюзе, ляпис-лазури, минералу азурит.

• Участники обсуждают, почему синий — «технологичный» цвет будущего: он редок в природе, сложен в производстве и ассоциируется с холодом, ночью и высокими технологиями.
• Отмечают уникальные свойства пигментов — Prussian blue меняет насыщенность в зависимости от слоя, а ультрамарин теряет цвет при слишком тонком помоле.
• Вспоминают, что синий появился в языках позже других цветов, а в современном Шэньчжэне он доминирует в LED-шоу и архитектуре.
• Делятся личным опытом: цианотипия, синий лазер как бесплатный подарок, проблемы со зрением от синих LED.
• Приводят культурные и научные ссылки — от Альфонса Мухи до структурной окраски бабочек и книг Пастуро и Лабату.

Google упал в Восточной Европе
4 сентября 2025, 10:22

• Масштабный сбой затронул Google в Болгарии, Турции, Греции и других странах региона.
• Не работают: YouTube, Maps, Search, Gmail, Drive. Показывают ошибку «5xx».
• Пользователи жалуются в соцсетях и на downdetector.com.
• В качестве альтернативы рекомендуют Bing, Yahoo, DuckDuckGo, Brave Search.

• Пользователи из Грузии сообщают, что Google-сервисы (gmail, googleapis, шрифты) были недоступны ~2 часа, остальные сайты работали; VPN решал проблему.
• Некоторые заметили одновременный даун ChatGPT, что вызвало вопросы о зависимости от Google.
• Предполагалось, что виноват сбой в половине BGP-таблицы, но другие спорят: TCP-handshake проходил, следовательно, маршрут был.
• Команда в Тбилиси не могла включить Tailscale, так как он требует Google Auth, и ставила NordVPN.
• Тема вылилась в призывы «де-гуглиться», обсуждение альтернатив (Kagi, DDG) и этических нюансов.

Мелвин Брэгг уходит из «In Our Time»
После 26 лет и более 1000 выпусков легендарный ведущий покидает культовую передачу Radio 4.

Программа, стартовавшая в 1998 году, стала одним из самых скачиваемых подкастов BBC, в том числе среди аудитории до 35 лет. Брэгг обсуждал с учёными мира от возраста Вселенной до царицы Зенобии.

Он останется «другом Radio 4» и в 2026-м появится в новом проекте (подробности позже).

Брэгг: «Передача с обманчивым названием, начавшаяся с полугодового контракта, подарила невероятное путешествие. Спасибо слушателям».

С 1961-го в BBC, он также вёл Start the Week и множество культурных программ. Почётный член Королевского общества и Британской академии, пэр и кавалер Почётного ордена.

• Слушатели скорбят об уходе Мелвина Брэgga из «In Our Time» и хвалят его умение жёстко, но уважительно держать экспертов в узде.
• Подкаст считается эталоном интеллектуального радио: без воды, с глубоким погружением в тему и верой в умную аудиторию.
• Избранные любимые выпуски: планктон, механизм Антикитеры, Гилгамеш, крокодилы, викторианские канализации и «Сознание» 1999 года.
• Архив из 1000+ эпизодов доступен через BBC (VPN/get_iplayer) и каталог Braggoscope; за пределами Великобритании вставляют рекламу.
• Общая мольба: найти достойного преемника и сохранить формат — чай/кофе в конце обязателен.

• Две незнакомки, Кейт и Дон, по заданию исследователей разговаривают 30 минут по видеосвязи.
• Это часть проекта CANDOR: 1 700 диалогов, 1 500 участников разного возраста, расы, образования и политических взглядов.
• Перед разговором большинство чувствовали себя «средне».
• Сразу после начала многие отметили, что стало хуже или не изменилось.
• Мы привыкли общаться с похожими: одинаковые районы, школы, соцсети. Такие связи называют «связующим» социальным капиталом.

• Онлайн-общение быстро скатывается в мелочность, тогда как офлайн-разговоры с незнакомцами почти всегда тёплые и приятны.
• Участники эксперимента «30 минут с незнакомцем» почти не получили отказов и оценили опыт положительно, несмотря на изначальные опасения.
• Большинство обсуждающих подтверждают: социальная изоляция — главная болезнь времени, и случайные живые диалоги её лечат.
• Половина комментариев посвящена дизайну сайта: кто-то восторгается «скролл-анимацией», кто-то получает головную боль и просит обычный скроллинг.
• Некоторые замечают искажение выборки (участники были изначально открыты к общению) и спрашивают, как сильно результаты зависели от $15 и пандемийной тоски по людям.

Polars Cloud GA и Distributed в бета
Polars Cloud теперь доступен в AWS, а распределённый движок — в открытой бете. Запуск удалённых запросов:

import polars_cloud as pc, polars as pl
with pc.ComputeContext(...) as ctx:
    df = (pl.scan_parquet("s3://...")
          .filter(...)
          .group_by(...)
          .remote(ctx).distributed().execute())

Что это даёт

• Единый API: ноутбук → облако без переписывания кода.
• Горизонтальное, вертикальное и «диагональное» масштабирование: от кластера до одного мощного узла без shuffle-оверхеда.
• Под капотом — OSS streaming-движок Polars.

Что уже работает

• PDS-H полностью распределённо.
• Комбинируем partitionable-запросы с order-dependent операциями (пример с group_by_dynamic + join_asof).

Скоро

• On-prem версия: первые клиенты через пару месяцев.
• Живая панель кластера.

• Пользователи спорят, нужен ли вообще DataFrame-API: многие считают, что 90 % задач проще решать SQL (DuckDB, Snowflake, Athena).
• Polars хвалят за скорость локальной работы, но на больших данных чаще выбирают DuckDB или SQL.
• Вопросы к Polars Cloud: пока только AWS, биллинг через AWS, on-prem и распределённый запуск на своих машинах «в разработке».
• Сравнение: Polars ≠ Snowflake, скорее конкурент Spark/Glue, но без SQL в приоритете (возможно позже).
• Итог: кому нужен DataFrame-API — Polars отличен, кому достаточно SQL — берут DuckDB и не парятся.

Цели проекта
Создать среду, построенную вокруг трёх человеческих задач: создавать, сотрудничать, учиться. Без «файлов» и «процессов» в интерфейсе пользователь получает:

• полную историю изменений любого объекта;
• совместную работу над любыми документами;
• гибкие workflow из комбинируемых сервисов;
• систему, близкую к человеческому восприятию компьютера.

Étoilé — open-source (лицензия MIT/BSD), основан на GNUstep и переносим на большинство ОС.

Последние новости

• CoreObject Preview Release 3 (июнь 2014)
• Pragmatic Smalltalk и C (август 2012)
• Новый XMPPKit и StepChat (апрель 2012)
• Étoilé 0.4.2 (апрель 2012)
• Ускорение Autorelease (апрель 2012)

Как участвовать
Начать • Команда • Чат

Магазин • RSS • Пресса • Контакты

• Étoilé — амбициозный, но давно заброшенный проект GNUstep-десктопа, который шёл дальше NeXTstep/Mac OS X, вдохновляясь Smalltalk и STEPS.
• Сообщество вспоминает его как «дорогу не пройденную»: открытый OpenStep-код не хватал экосистемы, пакетов и момента, когда GNOME выбрал GTK.
• Активность сейчас минимальна; живые наследники — NEXTSPACE (CentOS) и GSDE (Debian).
• Разработка GNUstep всё ещё идёт, но отстаёт (уровень OS X Panther, нет современного Obj-C), а IDE-возможности до сих пор впечатляют.
• Некоторые участники (Дэвид Чиснолл) теперь работают над CHERI, продолжая идеи безопасной компоновки и end-user programming.

Я учусь в старшей школе, и ИИ разрушает моё образование.
В классах теперь всё сводится к копированию: одноклассник за секунды получает готовую разметку главы «Жизни Фредерика Дугласа» через ChatGPT и сдаёт её как своё участие в обсуждении. В алгебре фотографируют задание, загружают в ИИ и получают графики и решения.

Домашку сдаём до 23:59 онлайн. Раньше мы вместе нервно доделывали работу в 23:57, теперь чат-боты делают за минуты. Дедлайн потерял смысл, пропал азарт и дисциплина. ИИ убрал последствия прокрастинации и разорвал связь между учениками: почти никто не чувствует срочности или нужды тренировать мышление.

• Большинство участников считают, что нужно вернуться к ручным экзаменам и письменным работам в классе, запретив телефоны и доступ к интернету.
• Домашние задания можно оставить, но с обязательным устным оправданием и «следом» черновиков, чтобы исключить слепое копирование из ИИ.
• Некоторые предлагают не бороться с ИИ, а поднять планку качества и использовать ИИ как личного тьютора или инструмент преподавателя.
• Участники сравнивают ситуацию с появлением калькуляторов: технологию нельзя отменить, но можно изменить цели и методы обучения.

Пакеты в Neovim

• Пакет — каталог с плагинами.
  • Можно распаковать архив в отдельную папку.
  • Можно хранить как git-репозиторий.
  • Поддерживает связанные плагины.
  • start/ — автозагрузка при старте.
  • opt/ — загрузка по требованию :packadd.

Поиск файлов
Nvim ищет в 'runtimepath' и во всех pack/*/start/*.
Пути start/ не отображаются в &rtp; использовать nvim_list_runtime_paths().

Установка пакета

mkdir -p ~/.local/share/nvim/site/pack/foo
cd ~/.local/share/nvim/site/pack/foo
unzip /tmp/foopack.zip

Получится:

pack/foo/start/foobar/plugin/foo.vim
pack/foo/opt/foodebug/plugin/debugger.vim

При старте Neovim загружает start/, но не opt/.

Одиночный плагин
Создайте лишний уровень:

mkdir -p ~/.local/share/nvim/site/pack/foo/start/foobar
cd $_ && unzip /tmp/someplugin.zip

Опциональные плагины
:packadd foodebug — загружает pack/*/opt/foodebug.
:packadd! foodebug в init.vim — загрузка при старте, кроме --noplugin.

Рекомендации по размещению

• Цветовые схемы — в pack/*/opt.
• Файл-тип плагины — в pack/*/start, если нужны всегда; иначе в opt и выбор через :packadd.

Создание собственного пакета
Каждый независимый плагин — отдельный пакет, чтобы пользователи могли выбирать.

• Пользователи обсуждают новый встроенный менеджер плагинов Neovim («pack») и сравнивают его с lazy.nvim, vim-plug и другими.
• Многие рады появлению «родного» решения, но отмечают отсутствие ленивой загрузки и расширенных функций.
• Часть сообщества уже перешла на pack, git-submodules или вообще отказалась от менеджеров, считая их избыточными.
• Кто-то надеется, что это последний переход, другие опасаются очередного «менеджера на 3 года».
• Параллельно поднимается тема Helix как альтернативы без необходимости конфигурирования.