LL3M: Large Language 3D Modelers
LL3M — система, где несколько LLM пишут Python-код для Blender, создавая и редактируя 3D-модели по текстовым запросам. В отличие от прежних подходов, ограниченных примитивами, LL3M свободно формирует геометрию, компоновку и материалы. Код служит представлением объекта, что позволяет автоматическую и пользовательскую итеративную доработку.
Процесс
- Создание — первичная модель.
- Авто-улучшение — самокоррекция ошибок и упрощённой геометрии.
- Пользовательская доработка — интерактивные правки по запросу.
Возможности
- Разнообразие форм: архитектура, инструменты, скейтборд и т.д.
- Стилизация: один запрос «в стиле стимпанк» меняет геометрию и материалы разных шляп.
- Материалы: процедурные шейдеры, редактируемые узлы.
- Последовательные правки: сохраняется идентичность объекта.
- Прозрачность: читаемый код с комментариями, понятные параметры в Blender.
- Повторное использование: общие паттерны кода переносятся между категориями объектов.
- Сцены: генерация иерархий объектов с корректными пространственными связями.
Комментарии (12)
- Опытный пользователь Blender считает, что такие инструменты полезны лишь для изучения Python-API, но не для реальной работы.
- Другие показывают рабочие пайплайны: превращают 2D-картинки в 3D-модели через meshy.ai и LLM-ретушь.
- Примеры из Aseprite, FreeCAD и OpenSCAD подтверждают: LLM уже помогают кодить, но пока на уровне «милой» прототипизации.
- Сообщество ожидает, что через пару итераций инструменты позволят «вайбкодить» игровые ассеты и персонажей на лету.
- Это волнует дизайнеров, но радует соло-разработчиков, которым теперь проще делать игры без команды.
Why LinkedIn Rewards Mediocrity
LinkedIn поощряет посредственность
LinkedIn раздражает: из удобного резюме превратился в поток пустых постов ради «личного бренда». Лента забита переработанной, но бессмысленной «токсичной посредственностью» — советы вроде «чему мой развод научил B2B-продажам». Это не заметно, как токсичная позитивность, но суть та же: 150 слов о том, что «солнечные дни тёплые».
Площадка всё ещё полезна, но ценное тонет в шуме. Алгоритм вознаграждает лайки и комментарии, продлевая время на сайте и продавая премиум. Пользователи искренне хотят карьерного роста, но такие посты, скорее всего, не помогают.
Что делать? Помнить: LinkedIn — сайт Microsoft, зарабатывающий на вашем времени. Посты не строят карьеру; работа и её результаты — да. Пишите редко, но по делу. Если важно писать онлайн — заведите блог: меньше просмотров, но выше планка. Поддерживайте тех, кто не играет в эту игру. А если всё надоело — закройте ноутбук и выйдите на улицу.
Комментарии (96)
- Кто-то зарабатывает миллионы через LinkedIn, большинство же видит лишь «токсичную посредственность» и корпоративные игры в статус.
- Платформа превратилась из проф-сети в алгоритмичный «рынок рабов», где лайкают пустые лозунги и боятся спорить.
- Из-за привязки к текущему работодателю пользователи не могут говорить вслух; в итоге контент стерильный и однообразный.
- Многие используют LI только как онлайн-резюме или «ролодекс» и блокируют ленту, чтобы не видеть AI-сгенерированный спам.
- Несмотря на критику, LinkedIn остаётся самой точной базой B2B-контактов и быстрым каналом к рекрутерам.
Lessons learned from building a sync-engine and reactivity system with SQLite
Итоги постройки синхронизатора и реактивной системы на SQLite
Первый опыт: PGlite + Electric
- PostgreSQL в WASM + Electric даёт точную синхронизацию и LISTEN-реактивность.
- Недостатки: Electric ещё молод, старт до минуты без компакции; PGlite в single-user-режиме течёт памятью и тормозит при росте БД.
Переосмысление задачи
- SQLite-WASM стал зрелым; моё приложение однопользовательское и почти всегда онлайн.
- Значит, достаточно простого собственного решения.
Минимальный синхронизатор
- При первом запуске клиент вытягивает всё по
updated_at
. - Каждые 2–3 с опрашивает сервер за записями новее этой метки и делает upsert.
- Локально при каждом UPDATE ставится флаг
modified = 1
; фоновый процесс отправляет изменения. - Для текстов можно добавить CRDT (Yjs) на случай конфликтов.
Для отслеживания изменений используется триггер, который игнорируется во время синхронизации через таблицуsync_control
.
Реактивность на SQLite
- SQLite не умеет LISTEN, но:
- Триггер пишет в лог-таблицу пару «таблица + id».
- Broadcast Channel API рассылает это в другие вкладки/воркеры.
- UI подписывается на канал и перечитывает нужные строки.
- Использую wa-sqlite: стабильно, без сбоев с момента установки.
Комментарии (26)
- Electric/Tanstack DB: PGlite-опыт подтолкнул к созданию Tanstack DB — «sync-native» JS-хранилища без привязки к бэкенду.
- Thymer: отказались от SQLite в браузере, хватило простых индексов и broadcast-нотификаций.
- Evolu: готовый sync-движок на SQLite с e2e-шифрованием; авторы советуют не изобретать своё.
- Надёжность синхронизации: одна «гранулярность» не гарантирует консистентность — нужны транзакции или CRDT/конфликт-резолверы.
- Реактивность: для многих это уже стандарт (Svelte/React/MobX), главное — оффлайн-очередь и шифрование.
Node.js can now execute TypeScript files
Node.js v22.18.0 LTS
31 июля 2025
Главное
- TypeScript без конфигурации
.ts
файлы запускаются напрямую:
Ограничения описаны здесь. Отключить:echo 'const foo: string = "World"; console.log(`Hello ${foo}!`);' > file.ts node file.ts # → Hello World!
--no-experimental-strip-types
.
Ещё важное
- amaro обновлён до 1.1.0
- import.meta.main в ESM
- fs лучше справляется с всплесками событий через AsyncIterator
- permission передаёт флаги модели разрешений при
spawn
- sqlite поддерживает
readBigInts
на уровне соединения - url добавлен
fileURLToPathBuffer
- watch новый флаг
--watch-kill-signal
- Worker стал асинхронно disposable
Другое
- npm 10.9.3, sqlite 3.50.2, обновления minimatch, acorn, googletest
- мелкие исправления в crypto, build, assert и др.
Комментарии (116)
- Node.js научился «type-stripping» запускать
.ts
без транспиляции, что уменьшает трения, но не добавляет runtime-проверок. - Многие считают это полезным, но не революцией: «просто удобно, как tsx, но без source-map».
- Часть комментаторов переехала на Bun/Deno за более быстрый старт, полный TS и меньше конфигов.
- Критика: Node по-прежнему не выполняет «полный» TypeScript (enum, декораторы и пр.), поэтому безопасность остаётся на tsc/zod.
- Общий вывод: конкуренция Bun/Deno подтолкнула Node к прогрессу, но «де-факто» стандартом остаётся Node LTS.
Hyundai wants loniq 5 customers to pay for cybersecurity patch in baffling move 💬 Длинная дискуссия
Hyundai требует деньги за патч безопасности Ioniq 5
Владельцы электрокаров Ioniq 5 в США получили письма: за обновление ПО, закрывающее уязвимости, нужно заплатить. Стоимость не указана, но раньше подобные обновления выдавали бесплатно. Пользователи недоумевают: безопасность — обязанность производителя. Hyundai пока не прокомментировала.
Комментарии (152)
- Hyundai просит £60 за «железный патч» против уязвимости keyless-взлома; многие считают, что это должен быть бесплатный отзыв.
- Комментаторы сравнивают ситуацию с браком тормозов и требуют, чтобы производитель покрыл расходы.
- Часть пользователей теряет доверие к марке и переносит Hyundai/Kia в «чёрный список» покупок.
- Некоторые мечтают о «тупом» EV без мультимедиа и с отключённым keyless, но законодательство всё сложнее.
- Вопросы страховки: будет ли отказ в выплате, если машину не «запатчить» за свой счёт.
GDPR meant nothing: chat control ends privacy for the EU [video] 🔥 Горячее 💬 Длинная дискуссия
- YouTube
О проекте • Пресс-центр • Авторское право • Связаться • Авторам • Реклама • Разработчикам • Условия • Конфиденциальность • Правила и безопасность • Как работает YouTube • Тест новых функций • NFL Sunday Ticket
© 2025 Google LLC
Комментарии (198)
- Участники обсуждают инициативу ChatControl как повод для тотального контроля под лозунгом «защита детей».
- Считается, что политики и чиновники должны первыми испытать систему на себе и своих семьях.
- Подчеркивается несовместимость сканирования с end-to-end шифрованием и риск распространения механизмов на любые онлайн-сервисы.
- Упоминаются децентрализованные альтернативы (I2P, Briar, Matrix, Delta Chat), но признаётся их низкая популярность и сложность для обычных пользователей.
- Многие сомневаются в эффективности технологических решений без политического сопротивления и ожидают, что закон вернётся через пару лет, если будет отклонён.