Hacker News Digest

Разработан проект banrays — специальные очки для обнаружения смарт-очков с камерами, таких как Ray-Ban Meta. Устройство фиксирует ИК-светодиоды, используемые для индикации записи видео в смарт-очках, и сигнализирует о них вибрацией или звуком. Это помогает защитить приватность в общественных местах от скрытой съёмки.

Очки работают на базе микроконтроллера ESP32-S3 с ИК-камерой и используют открытый код на GitHub. Проект вдохновлён ростом популярности AR-очков с камерами (Meta Ray-Bans, Brilliant Labs Frames), где индикаторы записи часто незаметны. Стоимость прототипа — около $50, сборка простая. Автор подчёркивает: "Ray-BANNED" — намёк на блокировку "лучей" (rays) от камер. Репозиторий включает схемы, код и инструкции по 3D-печати корпуса.

• Обсуждение проекта Ray-BANNED: детектор смарт-очков с камерами (Ray-Ban Meta) через BLE и другие методы, с похвалой идеи и интересом к реализации.
• Предложения по защите: IR-флудинг для ослепления сенсоров (как у знаменитостей и в протестах), рефлективная одежда, поиск скрытых камер в Airbnb.
• Аналогии с военными counter-sniper системами; идеи для слепых (аудио-очки), QA-тесты на ложные срабатывания и авто-жалобы по MAC-адресу.
• Юмор: Ray-BANNED vs Ban-Rays; запросы на parts-лист Zuck-очков и рекурсивные apps для взаимного обнаружения.

PocketBase — открытый backend в одном исполняемом файле на Go с поддержкой JavaScript SDK. Он объединяет реалтайм-базу данных на SQLite (с relations, индексами, валидацией и подписками через WebSocket), встроенную аутентификацию (email/password, OAuth2, one-time passwords), хранение файлов с автоматическим CDN и генерацией thumbnails, а также полнофункциональный admin dashboard с возможностью кастомизации UI и API-эндпоинтов.

Сервер разворачивается за секунды без зависимостей, поддерживает миграции, hooks для бизнес-логики, сборку кастомных бинарников и realtime-обновления клиентов. Идеален для быстрого прототипирования или production-приложений: от чатов до CMS. Всё в 10+ МБ файле, с фокусом на простоту и производительность.

• Пользователи хвалят PocketBase за простоту создания backend для прототипов, MVP и небольших проектов: GUI-конфигурация, SQLite, realtime SSE, hooks, single binary, аналог Firebase/Supabase.
• Активно используют в личных проектах, internal tools, как auth-слой (kavla.dev, OpenSOHO), с интеграциями (Pocketpages, Templ SSR, мобильные apps).
• Предупреждения: в разработке до v1.0, не для критических prod-приложений (нужны миграции), только SQLite (нет PG/GIS), проблемы с programmatic setup и большими данными.
• Альтернативы: Trailbase (Rust), Postbase (PG); вопросы по benchmarks vs SQLite, realtime (soft real-time), взаимодействию с LLMs.

• Китай лидирует в электрификации тяжелых грузовиков: низкие цены (85k€ vs 290k€ в Европе), примеры из Чэнду, тихая работа, экспорт растет.
• Экономика конкурентна благодаря дешевой энергии и субсидиям; предсказания Гейтса о невозможности для дальнобойников не сбылись.
• Критика статьи: AI-генерированные изображения; Запад отстает из-за регуляций, безопасности, высоких цен на электричество.
• Альтернативы: водород в Германии, электромобили в Европе/Австралии; обсуждение замены самолетов батареями или маглев.

Чарльз М. Шульц создавал комикс Peanuts с Чарли Брауном и Снупи 50 лет, до объявления 14 декабря 1999 года об уходе на пенсию из-за болезни. Из жизней группы детей, собаки и птицы он построил империю стоимостью в миллиард долларов. Скромный карикатурист фокусировался на повседневных проблемах: в интервью BBC 1977 года отметил, что, в отличие от Толстого с глобальными темами, он разбирает «почему мы все чувствуем, что люди нас не любят».

Шульц обижался на вопросы о сатире или политике: «Я делаю это почти каждый день», но важнее — любовь, ненависть, mistrust, страх и insecurity. Чарли Браун — вечный неудачник, универсальный символ. «Ты просто рисуешь что-то, что, надеешься, окажется смешным», — говорил он о творчестве. Карандашные наброски могли быть как глупыми, так и значимыми политическими карикатурами.

• Популярность Peanuts высока в США как глубокий и философский комикс, но за рубежом (Франция, Япония, Бразилия) известен в основном Снупи как милый дизайн, без полного мира персонажей.
• Оригинальные стрипы остроумны, subversive и эволюционировали от фокуса на других героях к Снупи; коммерциализация "убила" остроту, сделав акцент на cute-имидже.
• Сильное эмоциональное воздействие: фильмы вроде "Snoopy Come Home" вызывают слёзы и депрессию даже у детей, подчёркивая темы одиночества и отчуждения.
• Рекомендации: музей Шульца в Калифорнии, джаз Guaraldi и ежегодные ТВ-спешалы; контраст с мерчем подчёркивает гениальность оригинала.

Вирусы птичьего гриппа устойчивы к температурам лихорадки (около 40°C), типичным для человеческого организма, что снижает эффективность одного из ключевых механизмов иммунитета и повышает риск пандемии. В отличие от сезонных штаммов гриппа, которые быстро теряют инфекционность при нагреве, птичьи вирусы (включая H5N1) сохраняют способность заражать клетки даже в лихорадочных условиях, делая их серьёзной угрозой для людей.

Исследователи подчёркивают: такая термостабильность эволюционно выгодна для зоонозных вирусов, переходящих от птиц к млекопитающим. Это объясняет вспышки среди морских млекопитающих и коров, а также редкие случаи передачи человеку. Без адаптации иммунной системы лихорадка не сдерживает инфекцию, требуя новых вакцин и мониторинга. Главная идея — urgency в подготовке к возможному мутационному скачку.

• Лихорадка — защитный механизм иммунитета против гриппа, её подавление (например, Tylenol) может продлить болезнь, как показывают эксперименты с мышами и птицами.
• Высокая температура ингибирует репликацию вируса; советы "протеть болезнь" и избегать жаропонижающих при лёгких инфекциях.
• Доступны вакцины от H5N1, в пандемию разработают быстро, несмотря на антивакс-политику и проблемы с исследованиями gain-of-function.
• Критика уничтожения выживших птиц как препятствия естественному отбору и распространения зоонозов от ферм.

Jotunn 8 — самый эффективный чип для AI-инференса, сочетающий скорость, масштабируемость и устойчивость. Разработан для дата-центров: обеспечивает сверхнизкую задержку (критично для чатботов, обнаружения мошенничества, поиска), высокий throughput (для рекомендаций и LLM API), минимальную стоимость на inference и высокую энергоэффективность (performance per watt). "The magic number 0 /tflops" подчёркивает прорыв в цене/производительности.

Чип превосходит рынок на Llama3 405B, поддерживает reasoning models (точность), generative AI (креативность) и agentic AI (автономию) на одной архитектуре с почти теоретической эффективностью. Идеален для大规模 реального времени, снижает OPEX и углеродный след. "This is not just faster inference. It’s a new foundation for AI at scale."

• Обсуждение впечатляющих спецификаций европейского AI-чипа Vsora (3200 TFLOPS FP8, 288 ГБ RAM, RISC-V), но скепсис из-за подозрительного сайта, графиков и отсутствия PyTorch-поддержки.
• Критика как vaporware: сравнения с Tachyum и Esperanto, слабый маркетинг, медленная загрузка JS, нет цен и деталей архитектуры.
• Опровержения: tapeout в октябре, dev boards в 2026, silicon в фабрике, software validated; подчеркивается важность софтового стека и конкуренции для Европы.

Polar Night Energy и Lahti Energia строят крупнейшую песчаную тепловую батарею ёмкостью 250 МВт·ч (мощность нагрева 2 МВт, 125 часов хранения) в Vääksy, Финляндия. Система интегрируется в районную сеть отопления и позволит участвовать в рынках резервов и балансировки Fingrid. Технология нагревает натуральный песок электричеством в контейнере 14×15 м, сохраняя тепло для отопления.

Проект сократит выбросы от ископаемых топлива на 60% ежегодно, уменьшив потребление природного газа на 80% и древесных щепок. Он следует за запущенной летом батареей 1 МВт/100 МВт·ч на мыльном камне для Loviisan Lämpö. Строительство начнётся в начале 2026 года под руководством Polar Night Energy; финансирование включает грант от Business Finland.

• Обсуждение песчаной батареи в Финляндии (250 МВт·ч, контейнер 14×15 м) для районного отопления: нагрев песка дешёвой электроэнергией (солнце/ветер), хранение тепла на недели для холодных периодов с минимумом солнца и ветра (Dunkelflaute).
• Преимущества: высокая ёмкость на малой площади, самозолирующаяся структура за счёт массы, дешевизна по сравнению с химическими батареями, отсутствие деградации, подходит для тепла (не электричества).
• Контекст: проблемы северных стран зимой (короткий день, как в Анкоридже), альтернативы — гидро, ядерная энергия, интерконнекторы, геотермал; проект снижает использование газа и древесины на 60–80%.
• Технические детали: resistive нагрев воздуха для заряда, теплообменник для разряда; надземное размещение дешевле рытья, хорошая масштабируемость изоляции.
• Сравнения: лучше LFP-батарей по плотности/стоимости для тепла; для электричества — низкая эффективность (Карно), но идеально для отопления/промышленности.

Автор перечисляет 23 недооценённые причины быть благодарным. Собака любит искренне, несмотря на эволюцию. Сексуальное размножение вводит генетическую вариацию, позволяя сложной жизни противостоять энтропии: из нескольких детей один может быть фитнее родителей. Простуду можно "вылечить", вакцинируя от 300 штаммов риновирусов. Плаги шли из Европы в Америку, но не наоборот; санитария, вакцины и неиспользованные трюки вроде UVC-света держат болезни в узде. Против биоружия есть паноптикум-скрининг, туалетные мониторы и даже персональные скафандры. Чистая вода дешёвая и неограниченная, стоматология на высоте, языки удобны. Радиоактивные изотопы не травят среду навсегда: 1 г Rb-90 даёт энергию 200 000 ламп, но через час остаётся 0,000000113 г; C-14 слабее, но долговечен; Co-60 — досадный исключение.

Лечение рака (+3 года жизни), сердца (+3 года) и аварий (+1,5 года) даст нелинейный эффект. Пероксисомы спасают митохондрии от длинных жирных кислот. Предпочтения субъективны, что радует. Кардамон дешёв, но кажется роскошью. Грегорий Нисский прав, бабушка Мозес учит: не поздно творить. Сон — цикл с ресетом. Авиаперелёты безопасны, рынки меньше паникуют. Секс, любовь, экономика и размножение — удачный бандл. Дифференцируемые функции имеют градиенты той же сложности, идеально для больших моделей ML, но биология их игнорирует. При движении головы возникает параллакс.

• Положительная реакция на эклектичный пост с "причинами быть благодарным" (сон, 3D-размерность, генетика): хвалят юмор, странность и человечность на HN.
• Обсуждения пунктов: регрессия к среднему в фитнесе (критика как неточная), 2D-пищеварение (пазл-решение как zip), пункт 14 о Григории Нисском.
• Смешанные мнения: одни находят disturbing/банальным, другие — крутым и нужным unorthodox мышлением.
• Мета: жалобы на негатив в комментариях HN, похвала за редкие лёгкие посты, поиск автора (анонимен).

Автор выражает усталость от шаблонных постов в LinkedIn о сбое CloudFlare: все копируют друг друга через ChatGPT, фокусируясь на .unwrap() без проверки пост-мортема. Реальная проблема — отсутствие автоматизированных тестов или QA, даже feature flag выявил бы баг заранее. Посты отражают бездушный корпоративный подход: менеджеры дружат с ИИ, не заботясь о фактах или карьере, только о внешнем виде.

В компании автора изначально было мало менеджеров, фокус на инструментах и обучении — всё работало. Теперь 3 менеджера на 1 dev (автора), 40% времени уходит на busywork и тикеты в Linear вместо разработки. Менеджеры не снижают context switching, меняют приоритеты mid-cycle по клиентским хотелкам (не нуждам), винят dev в дрейфе проекта. Автор на PIP, увольняют в январе вместе с другими; компания стала стартапом с корпоративным адом, но он желает коллегам удачи. Дисклеймер: пост эмоциональный, из-за усталости продуктивность упала.

• Критика LinkedIn за кринжовый, AI-генерированный контент, контраст с реальной речью и корпоративный слоган, делающий платформу "адом".
• Полезность как инструмент для поиска работы, networking, продаж и контактов с коллегами, несмотря на плохой фид (рекомендуют игнорировать его).
• Предложения: использовать блокировщики, фокусироваться на профиле/поисках, вести блоги; сравнения с Twitter/FB как платформами самопрезентации.
• Обсуждение корпоративного ада (PIP, мотивация деньгами), эхо-камере и отсутствия альтернативы для рынка труда.

• Высокий результат DeepSeek на Putnam (118/120) вызывает восторг, но скепсис из-за самооценки, строгих судей и наличия проблем в RL-данных.
• Ключевая инновация — verifier-generator архитектура для самопроверки rigor рассуждений, с фокусом на процесс, а не только результат.
• Дебаты о natural language proofs vs формальных proof assistants (Lean): NL удобнее для readability, данных и скорости, формализация — bottleneck.
• Вопросы о воспроизведении, применении в agentic coding/math research и стоимости; прогнозы — прорыв в 1-2 года через RL и informal verification.